Nas empresas, a tomada de decisão é uma das atividades mais importantes exercidas por líderes e gestores nos mais diversos níveis. Essa disciplina visa capacitar os alunos a tomar decisões mais assertivas e decididas.
Conhecer o universo de Dados e como podemos explorar, analisar e gerar resultados com os nossos dados.
Aprender o que é segurança da informação, o conceito da privacidade de dados e sua aplicação na lei geral de proteção de dados (LGPD).
Compreender o que é governança de dados e a sua importância na implementação de uma cultura data-driven. Conhecer o processo de implantação de um programa de governança de dados e os seus principais desafios.
Aprender de forma abrangente os conceitos modernos para criação de Data Lakes e Pipelines de dados.
Como dados estão relacionados à cadeira de Transformação Digital e como executar projetos ágeis para entregar valores que possam impulsionar a organização para se tornar uma empresa Data Driven.
Apresentar conceitos, processos e aplicações importantes sobre dados e gestão por indicadores, de forma a subsidiar a implementação e o desenvolvimento de uma cultura data driven.
Aprofundar seus conhecimentos nos métodos de pesquisa para coletar dados qualitativos, analisar e comunicar apropriadamente.
Capacitar a tomada de decisão para desenvolvimento de visualização de dados de forma consciente para todos os tipos de públicos e em quaisquer ferramentas, de apresentações em tela, dashboards e demais formatos de relatórios.
Conhecer e entender as diversas formas de como modelar, organizar e compreender os diversos tipos de técnicas para construção física e lógica de Data Lakes e Data Warehouse.
Nesse módulo, serão ensinados os princípios fundamentais de uma cultura data-driven, com ênfase em uma estrutura de self-service de dados.
Apresentar ao aluno um olhar crítico, ensinando como ele deve demonstrar um entendimento sobre uma ou mais áreas do curso, com foco conceitual e prático, apresentando modelos, ferramentas, processos, ou até mesmo um confronto de teses, de ideias.
